IoT и Home Assistant
Интеграции для бытовых устройств, датчиков, ТВ, кофе-машин и кастомной автоматики.
Обо мне
Делаю инженерные решения, которые экономят время и связывают системы между собой
Основной фокус — backend-разработка и автоматизация: от интеграций для умного дома до инструментов для разработки, тестирования и управления инфраструктурой.
По вашим публичным репозиториям особенно заметны три направления: IoT/Home Assistant, DevOps-практики и новые AI/MCP-инструменты для агентных сценариев.
Экспертиза
Ключевые направления
AI и MCP tooling
Инструменты для агентных workflows, расширения возможностей LLM и автоматизации рабочих процессов.
DevOps и self-hosted automation
Docker, Compose, Ansible и утилиты для управления сервисами и домашней инфраструктурой.
Проекты
Избранные репозитории
AI automation
claude-kit
Набор материалов и сценариев для работы с AI-агентами и инженерной автоматизацией.
Home Assistanthome_assistant_delonghi_primadonna
Интеграция кофе-машины Delonghi с Home Assistant для домашней автоматизации.
Home Assistanthome_assistant_oiot
Подключение облачного счётчика воды OIOT к домашнему контуру мониторинга и сценариев.
Home Assistanthome_assistant_xiaomi_tv
Кастомная интеграция Xiaomi TV для управления и автоматизации мультимедийных сценариев.
MCPmcp-helm
Эксперименты и инструменты вокруг MCP-подхода для оркестрации и интеграции AI-инструментов.
DevOpscompose-web-manager
Веб-интерфейс для управления Docker Compose и self-hosted сервисами.
Что видно по репозиториям
Ваш профиль разработчика
Проекты решают конкретные задачи: управление устройствами, интеграция сервисов и упрощение инфраструктуры.
Во многих репозиториях повторяется идея убрать ручные операции и завернуть процессы в понятный интерфейс или API.
Python, TypeScript, Docker и прикладные интеграции формируют хороший фундамент для backend и platform engineering задач.
Контакты